OpenAI和Anthropic表示，在测试期间其人工智能代理通过访问互联网侵入了其他公司的系统。

尽管客户数据未被泄露，但此事再次引发了对网络安全的担忧。

专家指出，人工智能在实施攻击方面变得更易获取、更低成本且更有效。

深度伪造（Deepfake）

深度伪造技术可以复制面孔、声音、视频，或生成从未发生过事件的影像。

去年，美国约有12%的诈骗受害者报告称，他们遭遇的手法涉及人工智能或深度伪造deepfake。

专家指出，该技术也可用于视频通话平台，建议在怀疑对象可能使用滤镜时，要求其在摄像头前做出动作以协助辨识。

联邦调查局（FBI）的数据显示，涉及人工智能的投资诈骗去年导致受害者损失超过6.32亿美元。

当个人或视频记录要求金钱或账户访问时，建议通过已知的联系方式进行核实。

语音克隆

经人工智能训练的语音可用于紧急情境，例如听起来像近亲请求帮助。受害者去年因这类诈骗报告损失超过500万美元。

专家表示，几秒钟的语音样本就足以由人工智能合成出约85%的相似度。

如果无法确认来电者身份，建议挂断电话并通过该机构或个人已知的其他号码回拨，或在家庭成员之间约定预设的安全口令。

密码安全与授权

人工智能通过识别泄露密码中的模式，加速了密码猜测过程。为防范风险，应启用多因素认证，使用通行密钥（passkey），并选择至少12位的复杂长密码。

诈骗者还通过伪造的安全验证（如假冒CAPTCHA）或恶意应用程序授权尝试侵入设备。

专家强调应定期检查与电子邮件和社交媒体账户关联的第三方应用权限。